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トレーニングコース

Ethics in AI and Big Data (LFS112x)

この無料コースで、AIとビッグデータテクノロジーおよびビジネスイニシアチブに倫理的フレームワークを構築して組み込む方法を学び、透明性を高め、信頼を築き、採用を推進してください。

対象者

このコースは、AIツールの構築と導入を担当するビジネスおよびデータの専門家を対象としています。
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学習内容

このコースでは、AIのビジネスドライバー、AIの世界で働くビジネスと社会のダイナミクス、責任あるAIを構築するための重要な原則、AIフレームワークを計画する際の最初のステップ、倫理の意味と適用方法について学びますAIにとって、どのような考慮事項が倫理的フレームワークに通知する必要があるか、このフレームワークに含める必要があるもの、倫理的AIに関する業界全体のイニシアチブ、AIをサポートするオープンソースの推進要因、およびAIの技術的および非技術的影響。
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身につく知識

透明性を追加し、標準を開発し、信頼を構築してAIの採用を促進するためのベストプラクティスを共有する方法を理解しながら、このコースを離れます。
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おもなテーマ
ようこそ
第1章データサイエンスのドライバー
第2章AIおよびデータサイエンスの倫理の概要
第3章倫理的AIフレームワークの構築
第4章オープンソースとAI
第5章AIで前進する
最終試験(確認済みトラックのみ)

前提知識
このコースを最大限に活用するには、次のものが必要です。

5G、IoT、AIの概念と用語の基本的な理解。